Аналитическое подразделение

Аналитическое подразделение является незаменимым помощником во многих сферах бизнеса. Анализ как внешних, так и внутренних процессов, связанных с компанией, обработка данных и их использование для создания различных прогнозов. Это лишь малая часть тех вызовов, которые возникают перед современным аналитическим подразделением. Именно поэтому необходимо, чтобы инструменты, используемые аналитиками, соответствовали самым высоким требованиям и позволяли применять широкий спектр методов и подходов.

Предлагаемые инструменты для Аналитического подразделения позволят быстро и эффективно решать следующие задачи:

Бизнес-аналитика

Будь то внедрение новой бизнес-системы или же оптимизация уже существующего процесса, предлагаемые инструменты бизнес-анализа позволят выявить ключевые факторы влияния, разработать эффективную стратегию, предложить рекомендации по структурным изменениям.

Гибкая настройка бизнес процессов, их автоматизация, а также возможность строить симуляции с различными параметрами, - позволят выбрать оптимальную стратегию, удовлетворяющую требованиям бизнеса, а также минимизировать риски в будущем.

Очистка и анализ данных

Роль, которую играют данные в современном бизнесе, сложно переоценить. Их использование позволяет, выявить скрытые факторы, сделать различные выводы и предположения.

Традиционно работа с данными разделяется на два подпроцесса: обработка и анализ. Реалии современного мира таковы, что очень редко встречаются полностью корректные данные, поэтому очень важно подготовить их для дальнейшей работы с помощью:

  • Восстановления
  • Очистки
  • Устранения выбросов
  • Нормализации.

И это далеко неполный перечень предлагаемых возможностей для подготовки данных к исследованиям.

Функционал предоставляемых инструментов для анализа данных позволяет применять как консервативные методы, так и использовать новейшие эвристики. Использование различных подходов и объединение получаемых моделей в ансамбли позволит существенно улучшить показатели компании и будет являться незаменим подспорьем для принятия решений.

Предиктивная аналитика данных

Предиктивная аналитика – это набор методов, которые используют исторические данные и на их основе строят прогнозы для будущего. Наши решения позволяют применять статистические методы, элементы теории игр, современные подходы интеллектуального анализа данных. Где можно использовать предиктивный анализ? Сферы его применения охватывают различные области:

  • Розничная и оптовая торговля
  • Программы лояльности
  • Нефтегазовый сектор
  • Банковский сектор

Скоринговые модели, сегментация и кластеризация клиентов, прогнозы продаж, - все эти, а также множество других предсказательных задач, могут быть решены с помощью предлагаемых технологических решений.


Возврат к списку