Пилотный проект по внедрению системы ФРОД-мониторинга на основе анализа поведения клиентов сети АЗС. Целью проекта являлось создание алгоритма для обеспечения эффективного выявления подозрительных операций по картам лояльности одной из крупнейших нефтяных компаний.
Были проанализированы следующие параметры:
В рамках пилотного проекта была разработана предиктивная модель, использующая 4 дерева решений для категорирования карт лояльности и определения пула подозрительных карт.
Выявлено 175 800 подозрительных карт, при этом точность модели составляет не менее 95%. Для предиктивной аналитики использовалась платформа Alteryx, результаты были визуализированы на Qlik Sense.
